Σύμφωνα με τα ευρήματα πρόσφατης έρευνας της ENTERSOFTONE, σε συνεργασία με το Εργαστήριο ELTRUN, παρά το αυξανόμενο ενδιαφέρον για την Τεχνητή Νοημοσύνη, η πραγματική ετοιμότητα των ελληνικών ΜμΕ παραμένει εξαιρετικά χαμηλή. Ενώ μία στις τρεις επιχειρήσεις πειραματίζεται με εργαλεία AI, μόλις μία στις είκοσι έχει καταφέρει να τα ενσωματώσει με μετρήσιμα και ουσιαστικά αποτελέσματα. Το χάσμα μεταξύ αναγκαιότητας και πραγματικής ετοιμότητας είναι ιδιαίτερα ανησυχητικό. Παράλληλα, η έλλειψη ποιοτικών δεδομένων, τεχνογνωσίας και εξειδικευμένου προσωπικού καθιστά τις ΜμΕ ευάλωτες σε λανθασμένες ή επισφαλείς εφαρμογές ΑΙ. Πρόσθετη ανασφάλεια δημιουργεί και το διαρκώς μεταβαλλόμενο κανονιστικό πλαίσιο, ειδικά για μικρές επιχειρήσεις με περιορισμένους πόρους, ενώ υπάρχουν και σοβαρές ανησυχίες για την προστασία των δεδομένων, τη διαφάνεια των αλγορίθμων και τις επιπτώσεις στην απασχόληση. Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να αντιμετωπίζεται ως «αυτόματη λύση» ή ως τεχνολογική μόδα. Απαιτεί σαφείς κανόνες, θεσμική εποπτεία, ενημέρωση και στοχευμένη στήριξη των μικρομεσαίων επιχειρήσεων, ώστε να λειτουργήσει προς όφελός τους και όχι εις βάρος της βιωσιμότητάς τους. Τα συναρμόδια Υπουργεία οφείλουν να αξιολογήσουν άμεσα την ετοιμότητα των ΜμΕ σε εθνικό επίπεδο και να προχωρήσουν στη διαμόρφωση σαφούς και δίκαιου πλαισίου για τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης, την ενίσχυση της εκπαίδευσης, της τεχνογνωσίας και της πρόσβασης σε ασφαλείς και πιστοποιημένες λύσεις, καθώς και τη θωράκιση των θέσεων εργασίας και των επιχειρηματικών δεδομένων.
